La tecnología está transformando el mundo a una velocidad increíble, y la movilidad no es una excepción. En la séptima edición de Digital Enterprise Show (DES2023), que se llevó a cabo en Málaga en junio, se abordaron temas como la movilidad CASE (conectada, autónoma, social/compartida y eléctrica), los combustibles alternativos, los gemelos digitales urbanos y la inteligencia artificial (IA) en la gestión de ciudades inteligentes y el futuro de la movilidad.
Los expertos que participaron, coincidieron en que la movilidad del futuro será muy diferente a lo que conocemos hoy en día. Ya se están haciendo pruebas con aerotaxis, y el prototipo de hyperloop, un medio de transporte ultrarrápido, sostenible y automatizado que conecta pasajeros y carga de forma eficiente y sin emisiones directas. Además, los autobuses propulsados por energías alternativas como el hidrógeno ya están en circulación en algunas ciudades.
La transición hacia una movilidad más sostenible es un tema importante, y la Unión Europea ha establecido como fecha límite el año 2035 para vender automóviles con motor de combustión interna. También hay un enfoque en la intermodalidad en el transporte de mercancías y pasajeros, incorporando soluciones tecnológicas y basadas en la micromovilidad o última milla; y en el despliegue de taxis voladores que mejorarán las conexiones urbanas e interurbanas.
Inteligencia artificial y gemelos digitales
Los gemelos digitales son una tecnología exponencial que está promoviendo la virtualización de los espacios urbanos para posibilitar una toma de decisiones precisa, conseguir ahorros energéticos, pronosticar riesgos y, en definitiva, generar nuevos espacios públicos más confortables y seguros. Los gemelos digitales urbanos son réplicas virtuales exactas de ciudades reales, creadas para mejorar su planificación y gestión.
En DES2023 se discutió la importancia de contar con gemelos digitales para impulsar las ciudades inteligentes. La tecnología de inteligencia artificial combinada con gemelos digitales está mejorando la gestión del tráfico y los flujos de personas, y también se está aplicando para la gestión de nuevos modelos de sostenibilidad o de entornos cada vez más peatonalizados.
En el foro se concluyó que la Inteligencia Artificial de la mano con los Gemelos Digitales aplicada a la movilidad, permite:
- Optimización del tráfico: La IA puede analizar datos en tiempo real de sensores de tráfico, cámaras de vigilancia y otros dispositivos para gestionar y optimizar el flujo vehicular. Al utilizar algoritmos de aprendizaje automático, la IA puede identificar patrones de tráfico, predecir congestiones y proponer rutas alternativas, lo que reduce los tiempos de viaje y mejora la eficiencia del transporte.
- Sistemas de transporte inteligente: La IA permite la implementación de sistemas de transporte inteligentes, donde los vehículos pueden comunicarse entre sí y con la infraestructura vial. Esto facilita la coordinación del tráfico, evita colisiones y mejora la seguridad vial en general. Los vehículos autónomos también son posibles gracias a la IA, lo que podría reducir la congestión y los accidentes de tráfico.
- Predicción y gestión de la demanda: Mediante el análisis de grandes cantidades de datos, la IA puede predecir la demanda de transporte en diferentes momentos y cierre. Esto permite a las autoridades y las empresas de transporte planificar de manera más efectiva los servicios y asignar recursos de manera óptima. Al adaptar la oferta a la demanda, se pueden reducir los tiempos de espera y la congestión en las ciudades.
- Planificación urbana: La IA puede analizar datos geoespaciales y de movilidad para ayudar a los urbanistas y planificadores a tomar decisiones informadas. Al considerar factores como el flujo de tráfico, los patrones de desplazamiento y las necesidades de transporte, la IA puede ayudar a diseñar infraestructuras más eficientes y sostenibles, como carriles exclusivos para bicicletas, rutas de transporte público óptimas y estratégicas para estaciones de carga de vehículos eléctricos.
- Simulación y optimización: Al utilizar datos en tiempo real, la IA puede analizar y modelar el comportamiento del tráfico, los peatones y otros elementos de la ciudad. Esto ayuda a los planificadores a tomar decisiones más informadas y a optimizar la infraestructura y los servicios de transporte.
- Personalización de servicios de transporte: Los gemelos digitales combinados con la IA permiten recopilar y analizar datos sobre las preferencias y necesidades individuales de los usuarios de transporte. Esto facilita la personalización de los servicios de transporte, como rutas personalizadas, horarios y modos de transporte. Al comprender mejor a los usuarios, los sistemas de movilidad pueden adaptarse a las necesidades específicas de cada individuo, lo que mejora la experiencia del usuario y fomenta el uso de alternativas sostenibles de transporte.
- Mantenimiento predictivo: Los gemelos digitales y la IA también pueden utilizarse para realizar un mantenimiento predictivo de la infraestructura de transporte, como carreteras, puentes y semáforos. Al analizar los datos de sensores y combinarlos con modelos virtuales, es posible predecir y detectar fallas o desgastes.
