Prevenir accidentes, predecir o evitar el tráfico vehicular, llevar el control de la frecuencia de la ruta de transporte urbano y las características del mismo, son solo algunas de las funciones que pueden lograrse a través de la aplicación de una metodología, captura de datos y su procesamiento, mismos de los que se puede disponer a través del Internet of Things (IoT por su nombre en inglés).
Las tecnologías como el Internet de las Cosas (IoT) son clave para mejorar los tiempos y procesos, si hablamos de transporte en el área logística. Pero puede ser uno de los mejores aliados para mejorar un sinnúmero de aspectos relacionados a la movilidad de ciudades y de un país entero.
Para Roberto Belluomo, gerente Infor Cono Sur, el IoT es muy prometedor para muchos aspectos de la vida, como lo es la movilidad urbana; pues permite tener el control de todos los activos que se movilizan de un punto a otro. En términos urbanos, mejora también la experiencia usuario en el servicio del transporte público.
“Lograr mayor eficiencia en el transporte público es uno de ellos. En la medida que el transporte esté más conectado, no sólo aumentarán los beneficios, sino que se abrirán nuevos modelos de negocios. Sin duda tiempos emocionantes”, dice Belluomo.
Por su parte, Patricia Pelayo, de Adexus considera que esta herramienta brinda la información para determinar el flujo de unidades de unidades de transporte público.
“Por ejemplo, se puede determinar cuánta gente está usándolo en un momento exacto, cuántas personas esperan el servicio en un paradero, cuántos pasajeros van a bordo de la unidad que se va aproximando y, todo esto, a su vez permite decidir si es adecuado sacar más unidades a la calle, mejorando las frecuencias ofrecidas y ofreciendo una experiencia más satisfactoria al usuario”, comenta.
Añadió que, en general, la clave está en el estudio de los datos de los sensores de una flota de vehículos, tal como el tiempo de viaje y las rutas, para optimizar las operaciones y predecir la probabilidad de un desperfecto.
Prevenir accidentes mediante el IoT
Según un estudio de la empresa Teradata, el análisis de datos de automóviles individuales es clave para entender la diferencia entre una situación en la que se produce accidente y una en la que casi ocurre un accidente, “para hacer todos los autos más inteligentes y seguros”, de acuerdo indica el reporte.
Incluso, -detalla Teradata- , el uso de wearables y dispositivos médicos personales para analizar datos sobre la actividad y frecuencia cardíacas, para comprender cómo se cumple con la medicación requerida por un paciente, también es clave, ya que esa información puede ayudar, justamente, a prevenir accidentes.
Por otro lado, según información del periódico chileno, El Pulso; utilizando tecnología de inteligencia artificial, como Machine Learning, es posible optimizar las operaciones de gestión de flotas, donde justamente un factor clave está en el ámbito de la seguridad de recursos humanos, “ya que mantener todo monitoreado en línea hace posible una gestión sobre las condiciones en las que los operadores del transporte trabajan, correlacionando datos de tiempos de descanso con las mediciones de calidad de conducción. Se pueden predecir eventuales accidentes y evitarlos”, explica Cristián López, de In Motion. P
